【易观网讯】零售业巨头沃尔玛最近在Facebook官方主页上公布了礼物应用Shopycat正式上线的消息，鼓励“喜欢”沃尔玛主页的Facebook用户使用Shopycat挑选礼物。Shopycat是一个Facebook网页应用，为用户提供精准的礼物赠送建议，需要Facebook用户授权其访问好友数据后才能使用。Shopycat是沃尔玛试水社交电子商务领域的首批产品，也是沃尔玛布局整个RSM（零售、社交、移动）战略的一部分。

获得访问好友数据的授权后，Shopycat会首先筛选出与你关系紧密的十个Facebook好友。然后，Shopycat将从好友的信息流、个人档案、添加的“喜欢”按钮中分析出他们的兴趣和喜好。最后，Shopycat把提取出的喜好关键词与沃尔玛在线商城内的商品匹配，从而得出礼物推荐的建议。我测试了一下Shopycat的效果，从下图显示的Facebook好友喜好分析结果上看，Shopycat给出的结果还算准确。Shopycat分析出了我这位好友的音乐偏好，给出的礼物建议均是对应风格的音乐专辑。

虽然Shopycat的界面和操作过程十分简单，但开发应用的过程并不轻松。领导应用开发工作的Venky Harinarayan解释道，喜好分析算法的设计是整个应用的核心也是开发难度最大的地方。因为，根据Facebook好友数据分析出的礼物建议并不都令人满意。假设，好友信息流中出现了大量关于Lady Gaga歌曲评论的内容，喜好算法分析出的礼物建议很可能是这些歌曲所属的专辑。然而，现实情况却是这位好友是购买这些专辑后才发表这些评论的。Harinarayan表示，现在的Shopycat还只是个开始，未来还将继续优化喜好分析算法，从而得出更加准确的礼物建议。

如果你对Harinarayan有些印象的话，便会很快联想起今年上半年的一起收购。今年4月，沃尔玛以3亿美元收购了社交网络分析领域的创业公司Kosmix。并入沃尔玛后，Kosmix转身成为沃尔玛实验室(Wal-Mart Labs)，为沃尔玛RSM战略的实施提供技术支持。Harinarayan本人则是Kosmix和沃尔玛实验室的创始人。完成这笔收购后，沃尔玛承诺，依托Kosmix的技术支撑的第一个项目将会在今年圣诞节假期前和用户见面。没错，现在的Shopycat就是这个应约诞生的产品。

注入社交网络数据挖掘的血液后，零售巨人沃尔玛开始倚重社交搜索和精准推荐来加速自身的电子商务变革。变革的背后是对传统零售业的重要启示——以零售、社交、移动为支撑的RSM战略才能帮助零售业在互联网时代不断地开拓新市场，获得更大的发展空间。